我们有些企业还没有比较好的HR信息化系统。大中型企业没有的是奇葩，小企业没有是现实，因为必要性不大。但HR数据化管理的重要性毋庸置疑，我们很多幸福和痛苦来自与此。近两年出现了一些面向中小企业的通用软件，便捷好用，使人力资源管理数字化能力不断提升。但是管理基础的提升还是赶不上技术前沿的进步，很多企业还在完善基础信息系统时，“人力资源数字化转型”又已经悄悄开始了。代表性的，是云化、BI、AI。

云化

云化，不是指甲骨文和SAP推介的基于云的人力资源管理信息系统，而是有些企业已经开始重新规划企业的总体信息化体系，按照云计算IAAS、PAAS、SAAS三层逻辑，重新改造企业信息系统，包括其中的HR信息系统。这种新的架构，除底层硬件部分的整合外，建设内部数据仓库，底层基础数据实现打通共享，更彻底消除信息孤岛；软件部分我了解有限，其变革不敢多说，但更加有利于便捷的二次开发和灵活接入是必然的；应用层面会更加业务化，响应业务需求更加快速有效，业务和IT的PK会少很多。

BI

BI全称是Business Intelligence，俗称“敏捷”。它是把数据信息转化为业务语言，进而帮助业务开展决策。新一代BI融合了很多新的网络技术工具，出现的时间不长，但是却主要从人力资源领域开始应用，近两年开始随着云架构搭建扩展到供应链、研发等多个领域 。人力资源的BI可以实现传统的HR人员使用为主的信息系统，相对直接地转变成业务人员尤其各级管理者使用的系统。比如在人力资源比较完整数据积累基础上，根据自己企业实际情况定义可能需要的各种指标和数据项，像搭积木一样定义所需要的数据管理模板，随时随需提取数据项，不同的人可以自由抽取自己定制专属界面和指标，可以实现总经理看的、业务领导看的、人力资源工作者看的，都不一样，而且数据实时同步，实现Myhr。BI的应用，会带来人力资源管理的重大变革，可以使专业人员的人资源管理变为业务领导的人力资源管理，BP的实现更加顺畅自然了。BI从IT领域看属于应用类工具，投入远低于人力资源基础信息系统，目前有专业公司提供，一般2百万左右甚至不到。

AI

AI现在讨论很多，美国人力资源AI已经开始尝试，技术上的难度并不大，但是基于AI的数据基础有较大缺欠，我3年前与国内大数据专家团队进行了一次合作尝试，想基于对员工的行为分析，对群体和个人进行非主观的判断和预测，很遗憾无疾而终。原因不是算法方面的技术问题，而是失败在数据完备和数据可使用性上。即便是今天，历史数据的纵向不足和当前数据完整性横向不足，有些数据提取使用的伦理问题等，致使仍然无法再次启动试验项目。

随着信息技术和理念的发展，人力资源数字化转型已经向我们走来，不论是否具备转型条件，作为人力资源管理者，一步是需要尽可能地开始进行数据积累，尽可能收集积累现在和未来可能需要的数据，尤其是基于个体的数据，每个企业的数据汇聚未来才能形成有效的大数据。我从去年底开始部署针对每个员工的“轨迹记录”和“个人画像”，力图把个体的职业过程和个人技能特长数据化、标签化，努力积累一切能想到、能收集的与个体相关的数据，很多数据看似现在没有用，但未来AI需要的个体行为和特征数据，一定是越越好。每耽误一天，我们都在丢失数据！这一点，希望能达成我们的共识，我们今天都来早一点行动，AI就会早一天到来，而AI的时代，我觉得将无所谓投资能力大小，无所谓公司规模大小，技术会共享开放，数据也会共享开放。

只是难以想象，那时我们是谁？我们在哪?我们干什么？